机器学习 sklearn - 程序员宅基地

机器学习 | sklearn库

本篇文章主要讲解对所给数据集进行机器学习之前的样本划分、数据预处理、数据降维等知识点与可视化和python实现

【机器学习】 sklearn 模块详解

【机器学习】 sklearn 模块详解前言小白问题解决机器学习一般问题的步骤sklearn 概述sklearn dataset模块预处理 sklearn.preprcessing特征抽取 sklearn.feature_extraction特征选择 sklearn.feature_selection降维 ...

【机器学习】菜菜的机器学习sklearn课堂配套教材和代码

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B站课程《菜菜的机器学习sklearn》的配套教材和代码，老师讲解的很详细的课程，十分推荐。课程链接：...

sklearn库机器学习python使用教程：学完这一篇即巅峰

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一、sklearn库安装 pip install scikit-learn 二、认识（四大学习） 1、分类学习(classification)，属于监督型 2、回归学习(regression)，属于监督型 3、聚类学习(clustering)，不属于监督型 4、降维学习...

Python机器学习笔记：sklearn库的学习

（可是官方文档非常详细，同时许多人对官方文档的理解和结构上都不能很好地把握，我也打算好好学习sklearn，这可能是机器学习的神器），下面先简单介绍一下sklearn。　自2007年发布以来，scik...

机器学习神器：Sklearn详解

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什么是机器学习？字面上来讲就是 (人用) 计算机来学习。谈起机器学习就一定要提起汤姆米切尔 (Tom M.Mitchell)，就像谈起音乐就会提起贝多芬，谈起篮球就会提起迈克尔乔丹，谈起电影就会提起莱昂纳多迪卡普里奥。

python sklearn 机器学习使用简介

标签： python 机器学习 sklearn

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习...

Scikit-Learn 9 cross validation 交叉验证2 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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Scikit-Learn 7 normalization 标准化数据 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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Scikit-Learn 8 cross validation 交叉验证1 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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基于Python机器学习sklearn的特征数据识别苹果和橘子源码+详细部署文档+全部数据资料（高分项目）.zip

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机器学习sklearn库中包含的用法

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其中包含： make_blobs的用法将特征变量缩放至特定范围数据Normalization（正则化）---向量单位化稳健标准化将数据拆分为训练集和测试集 sklearn交叉验证常用命令用sklearn构建决策树缺失值填充

Scikit-Learn 3 如何选择机器学习方法 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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《菜菜的机器学习sklearn课堂》学习笔记 + 课件

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《菜菜的机器学习sklearn课堂》 sklearn入门与决策树随机森林应用泛化误差调参实例

Scikit-Learn 10 cross validation 交叉验证3 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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RForest.rar_rforest_机器学习sklearn中随机森林的实现

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可对数据进行分类,用sklearn中随机函数进行二分类

机器学习Sklearn总结2——分类算法

标签：机器学习 sklearn 分类

一、转换器与估计器二、分类算法 1、K-近邻算法 KNN算法总结： ...简单、易于理解、易于实现、无需训练 ... 1）必须指定K值，K值选定不当则分类精度不能保证。...from sklearn.datasets ...from sklearn.model_s...

《深度学习入门-基于Python的理论与实现》《深度学习之神经网络算法原理-...《菜菜的机器学习sklearn》.zip

标签：神经网络深度学习人工智能机器学习数字图像处理

《深度学习入门-基于Python的理论与实现》《深度学习之神经网络算法原理-实战》；《菜菜的机器学习sklearn》.zip

Scikit-Learn 1 Why? (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课).zip

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机器学习sklearn课程，对应b站的菜菜课程

Scikit-Learn 2 安装 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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机器学习sklearn 和tensorflow 的资料总结

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机器学习大佬总结的资料，其中包括sklearn 和tensorflow 框架的介绍，和常见算法的介绍，欢迎下载。

Scikit-Learn 5 sklearn 的 datasets 数据库 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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Scikit-Learn 4 通用学习模式 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn import datasets import numpy as np X,y = datasets.load_iris(True) X = X[:,:2] plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y) knn = KNeighborsClassifier...

Scikit-Learn 11 Save (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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机器学习sklearn----KMeans评估指标

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引言前面介绍了KMeans的基础知识。了解了KMeans的基础用法。...from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.cluster import KMeans import warnings import numpy as np import pandas as pd

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